茶之缘，列渲也是茶之道。

本届服贸会上，染图部分企业带来了基于大模型技术的行业应用，如中关村科金与某券商推出的大模型智能投顾助手。而今年，曝光大模型应用已经扩展到了智能投顾领域，为投资者提供个性化的投资建议和资产管理服务。

通过平台的智能化分析，列渲使得优秀客户经理的投顾经验得以复制和普及，投顾业务水平整体提升了15%以上。可以说，染图金融科技是AI大模型的最佳PMF（产品与市场契合度）。行业普遍认为，曝光基于自然语言交互并能执行任务的智能体，有望改变人机交互的方式，推动互联网产品从图形用户界面向对话用户界面演变。

基于大模型技术，列渲智能体正成为AI领域的关键力量。在这一波AI浪潮中，染图大模型的应用将进一步降低智能体的开发成本，使AI服务变得更加经济实惠，从而让广泛的用户群体受益，实现服务的大众化。

多项AIAgent应用集中展示智能体（AIAgent）作为人工智能的一种产品形态，曝光是连接大模型基础能力与AI应用的重要桥梁，曝光其具备自主感知环境、智能决策并执行任务的能力，能让大模型长出手脚，进而为用户提供更丰富的服务。

智能体能够理解复杂的环境，列渲并做出快速反应，在不断的交互中学习和进化。考虑到中央银行可以在危机时增发货币作为股权资本，染图传统的白芝浩规则需要更新。

2022年道格拉斯·戴蒙德（DouglasDiamond）和菲利普·迪布维格（PhilipDybvig）因其合作的戴蒙德—迪布维格模型对理解银行危机的贡献而获得诺贝尔经济学奖，曝光只是这一模型和之后的一系列理论探索尚未把货币、曝光银行和中央银行融于一体，也无法推导出中央银行的最优救助规则。货币、列渲银行和中央银行更完美地融于一体也是本书的一个特点和贡献。

染图全球中央银行在应对2008年全球金融危机时的经验表明了新的中央银行最后救助人政策的重要性。这就像一个公司如果面临好的成长机会，曝光发行的新股票可以提升其价值，促使股价上涨，而如果没有好的成长机会，发行新股票就会导致股价下跌。

(责任编辑：张云儿)